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上传时间: 2021-01-19
详细说明：在分析经典谱聚目标函数与加权核k-means目标函数等价基础上，设计了一种基于抽样子空间约束的改进大规模数据谱聚类算法，算法通过加权核k-means迭代优化避免矩阵特征分解的大量资源被占用，通过数据抽样及聚类中心的子空间约束，避免全部核矩阵都被使用，从而降低经典算法的时间空间复杂度。理论分析和实验结果表明，改进算法保持与经典算法相近聚类精度，提高了聚类效率，验证了改进算法的有效性。
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