文件名称:
云环境中改进FCM和规则参数优化的网络入侵检测方法
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文件大小: 766kb
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上传时间: 2021-01-19
详细说明：针对云环境中的网络入侵检测问题，提出一种基于模糊推理的网络入侵检测方法。首先，利用互信息特征选择对样本特征进行降维。然后，利用提出的改进模糊C均值聚类（IFCM）方法对训练样本集进行聚类，根据各样本特征与集群的对应关系获得初始模糊规则库。接着，对每个规则的前件参数和后件参数进行调优，以此获得准确的规则库。最后，基于规则库对输入连接数据进行模糊推理，对其进行分类以实现入侵检测。在云入侵检测数据集上的实验结果表明，该方法能够准确检测出网络入侵，具有可行性和有效性。
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