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上传时间: 2021-01-19
详细说明：提出一种多特征融合的方法，该方法融合了合成视点立体图像中失真区域、失真边缘和奇异值的特征。首先，利用视差和阈值得到符合人眼感知的失真区域，计算该区域的平均结构相似度；然后，提取合成视点边缘图像中符合人眼感知的失真边缘，计算在该区域的平均结构相似度；接着，计算原始图像与失真图像奇异值差异；最后，将上述特征值进行融合得到最终的客观质量分数。在合成视点立体图像库上进行测试，实验结果表明，Pearson 线性相关系数和Spearman相关系数均高于0.86。与现有评价方法相比，能更准确地反映合成视点立体图像质量。
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