文件名称:
以高维输入神经网络作为生产线产品质量模型
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文件大小: 185kb
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上传时间: 2021-01-15
详细说明：探索用高维输入的神经网络对复杂工业生产过程的建模方法。针对网络输入变量维数较高的
特点,提出一种 BP网络各权重独立训练的分散训练方法。该方法用附加大惯性项来协调各个权重的优
化训练,运用非线性优化方法调节步长。 与用普通的BP 训练方法相比,用该方法训练高维输入的BP 网
络具有较快的收敛速度和较高的模型精度, 较好地解决了实际生产过程的产品质量模型问题。
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