文件名称:
神经网络建模在热膨胀螺栓形变测量中的应用
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文件大小: 153kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-15
详细说明：基于神经网络建立热膨胀螺栓形变的非线性数学模型。神经网络的辨识采用变尺度二阶快速
学习算法,利用二阶插值法来优化搜索学习速率。新方法具有很快的收敛速度和良好的收敛精度, 克服
了BP 算法在神经网络的权值训练中收敛速度过慢的缺点。热膨胀螺栓的受热形变测量结果表明, 该学
习算法适用于非线性系统的建模与辨识。
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