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一种基于最小二乘支持向量机的预测控制算法
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文件大小: 271kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-15
详细说明：针对工业过程中普遍存在的非线性被控对象, 提出一种基于最小二乘支持向量机建模的预测控制算法. 首
先, 用具有RBF 核函数的L S2SVM 离线建立被控对象的非线性模型; 然后, 在系统运行过程中, 将离线模型在每一
个采样周期关于当前采样点进行线性化, 并用广义预测算法实现对被控系统的预测控制. 仿真结果表明了该算法的
有效性和优越性.
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