文件名称:
限定记忆的前向神经网络在线学习算法研究
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文件大小: 215kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-15
详细说明:从理论上分析了隐含层激励函数满足M ercer 条件的前向神经网络的数学本质, 给出了网络学习的指导方
向. 提出3 种网络在线学习算法, 它们通过动态调整网络结构和权值来提高网络在线预测性能. 算法完全符合统计学
习理论提出的结构风险最小化原则, 具有较快的学习收敛速度和良好的抗噪声能力. 最后通过具体数值实验验证了
上述算法的可行性和优越性.
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