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基于ISL0算法的码间干扰稀疏多径信道估计
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上传时间: 2021-01-14
详细说明：针对存在码间干扰ISI的稀疏多径信道，已提出基于压缩感知理论的平滑SL0算法来研究其稀疏特性，然而 SL0算法的迭代方向为负梯度方向，存在“锯齿效应”，且其代价函数“陡峭性”性能欠佳，使得信道估计和收敛效果均未达到最优。因此提出利用拉格朗日算子，结合牛顿法来改进和优化SL0算法，获得了快速和高效的信号重构ISL0算法，对稀疏多径信道状态信息进行了相关估计，分析了信噪比SNR和迭代次数等参数对重构信号均方误差MSE的影响。比较了ISL0算法与其他相关算法的迭代时间以及对稀疏信道中ISI均衡效果的差异。算法的优越性通过仿真得到验证，实时仿真结果显示 ISL0算法能很好地对稀疏信道进行估计。在同样信
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