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上传时间: 2021-01-14
详细说明：为了充分发挥计算几何组合分类器的可视化特性, 从类空间类别分布模糊特性出发, 提出一种基于类空间
模糊度的权重分配方法. 该方法首先将子分类器由空间的类别表示转变为类别的空间表示, 进而利用粗糙集理论分
析各空间的模糊度, 并将其作为该子分类器的权重. 实验表明, 利用模糊度信息进行加权后的分类器不但能与可视化
特性更好地吻合, 增强分类过程的可理解性, 而且在分类精度上得到了进一步的提升, 扩展了应用领域.
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