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上传时间: 2021-01-14
详细说明：规则挖掘是数据挖掘的一项重要研究内容，也是决策支持系统、人工智能和推荐系统等领域的研究热点，其中，属性约简和最小规则集合抽取是关键环节，尤其抽取效率决定了其可应用性。将粗糙集模型和粒计算理论应用于决策规则约简，通过粒化函数实现决策表的粒化，由粒隶属度和概念粒集构造算法生成初始概念粒集，进而根据概念粒的分辨算子进行属性约简，可视化的概念粒格实现决策规则提取。实验结果表明该方法更易计算机编程实现，比已有方法高效实用。
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