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上传时间: 2021-01-14
详细说明：提出一种适应性分布式差分进化算法. 将初始种群分为多个子种群, 并设计子种群间的迁移机制, 当满足迁移条件时, 根据冯⋅诺依曼拓扑结构, 子种群内的优秀个体代替其邻域的较差个体, 使得整个种群实现信息共享. 同时, 根据个体适应值变化情况, 对每一个体分配不同的缩放因子?? 和交叉率CR, 提出?? 和CR的适应性策略. 实验结果表明, 所提出算法有利于对解空间进行广泛探索, 避免算法陷入早熟收敛, 能够搜索到性能较好的解.
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