文件名称:
基于信任扩展和列表级排序学习的服务推荐方法
开发工具:
文件大小: 766kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-14
详细说明:针对传统基于信任网络的服务推荐算法中信任关系稀疏以及通过QoS预测值排序得到的服务推荐列表不一定最符合用户偏好等问题,提出基于信任扩展和列表级排序学习的服务推荐方法(TELSR)。在分析服务排序位置信息的重要性后给出概率型用户相似度计算方法,进一步提高相似度计算的准确性;利用信任扩展模型解决用户信任关系稀疏性问题,并结合用户相似度给出可信邻居集合构建方法;基于可信邻居集合,利用列表级排序学习方法训练出最优排序模型。仿真实验表明,与已有算法相比,TELSR在具有较高推荐精度的同时,还可有效抵抗恶意用户的攻击。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.
相关搜索: