文件名称:
基于检查点场景信息的软件行为可信预测模型
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-14
详细说明：为了保证软件可信性，通过动态监测软件行为，对软件在一段时间内运行的可信状态进行评估，提出了一种基于检查点场景信息的软件行为可信预测模型CBSI-TM。该模型通过在软件运行轨迹中设置若干检查点，并引入相邻检查点时间增量和 CPU 利用率变化量定义场景信息，用以反映相邻检查点场景信息的关系，然后利用径向基函数（RBF,radial basis function）神经网络分类器评估当前检查点的状态来判断软件的可信情况，并运用半加权马尔可夫模型预测下一个检查点的状态，达到对软件未来运行趋势的可信情况的评估。实验结果证明了CBSI-TM模型能够有效地预测软件未来运行趋势的可信情况，并验证了该模型具有更优的合理性和有效性。
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