文件名称:
数据中心中面向光互联的流量识别与调度研究
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文件大小: 919kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-14
详细说明：为了解决数据中心链路拥塞问题，依据流量分布与类型的特点，提出了基于光互联架构的流量识别和调度方案，即HCFD（host-controller flow detection），旨在识别出对网络性能影响较大的大象流。利用SDN控制器下发转发策略，对网络中的流量进行合理调度。 HCFD首先在主机端利用Linux内核协议的Netfilter框架实现将超过阈值的数据流进行标记，然后在控制器端利用决策树分类模型再对标记流进行分类，最后利用光电混合网络的优势，实现深度融合的流量适配和切换机制。HCFD方案整合了已有方法的优势进行大象流识别，同时保证了识别的实时性、准确性以及流信息的全面性。实验与仿真结果显示，在此方案场景下，能有效缓解网络拥塞情况，充分利用网络带宽，减少数据端到端时延，降低分组丢失率。
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