文件名称:
基于预训练机制的自修正复杂语义分析方法
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文件大小: 1mb
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上传时间: 2021-01-14
详细说明：面向知识服务过程中内容资源的智能化、知识化、精细化和重组化的碎片性管理需求。深层分析并挖掘语义隐层知识、技术、经验与信息，突破已有传统文本到结构化查询语言（SQL）的语义分析技术瓶颈，提出基于预训练机制的自修正复杂语义分析方法PT-Sem2SQL。设计结合Kullback-Leibler差异技术的MT-DNN预训练机制，以加强上下文语义理解深度；设计专有增强模块，捕获句内上下文语义信息的位置；并通过自修正方法优化生成模型的执行过程，以解决解码过程中的错误输出。实验结果表明，PT-Sem2SQL 能够有效提高复杂语义的解析性能，准确度优于相关工作。
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