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基于中位数估计和相分量模型的输电线路序参数在线抗差辨识
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上传时间: 2021-01-13
详细说明：实测相量测量单元(PMU)数据中存在随机噪声和不良数据，造成线路正序和零序参数辨识精度降低，故而会导致状态估计合格率低等问题，从而影响电力系统调度运行。针对上述问题，提出了一种基于PMU数据、线路相分量模型和中位数估计的输电线路正序和零序参数在线抗差辨识方法。该方法仅需多次正常运行时三相不平衡下的线路双端PMU相电压、相电流量测数据，并利用相分量模型实现正序和零序参数同时辨识，利用中位数抗差减少数据量需求。具体地，建立了线路三相参数的π型等值相分量模型，基于最小二乘法推导了获得其参数的辨识方法；应用结合中位数估计的抗差最小二乘法进行辨识，该方法可避免极端值和大部分量测中粗差对辨识结果的影响；利用仿真及实测数据验证了所提方法的有效性以及算法的抗噪和抗差能力。
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