文件名称:
基于模糊神经PID算法的稀土冶炼炉温控制
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上传时间: 2021-01-13
详细说明：稀土作为我国重要的战略资源，其自动化冶炼水平却十分低下，尤其是对稀土质量影响最大的温度控制的研究，有关的论文期刊鲜有报道。但是稀土冶炼电解槽具有较大惯性，且存在一定延时，稀土出炉前后温度波动较大，常规的控制电阻炉的PID算法无法实现电解槽温度自动控制。针对这个问题设计了模糊神经网络PID温度控制系统。该系统先把模糊控制与神经网络整合成模糊神经网络系统，以炉温偏差值和偏差值变化率作为输入信号，得到PID的3个输入参数，再通过PID闭环控制系统来控制电解槽阴极升降来实现温度控制。然后用SIMULINK对PID控制和模糊神经网络PID温度控制系统进行仿真试验并进行对比分析。结果表明，模糊神经网络PID控制相应速度快、超调量小，有很好的响应特性和鲁棒性。
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