文件名称:
基于神经元网络的电网谐波联动预警系统设计
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文件大小: 1mb
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上传时间: 2021-01-13
详细说明：由于传统系统无法对多种谐波进行预警处理，导致预警误差较大，为了解决该问题，提出了基于神经元网络的电网谐波联动预警系统设计。根据神经元网络工作原理设计系统总体结构，采用2205型号采集卡对数据进行采集，使用4046型号单片集成锁相环，在一定范围内跟踪电压信号变化，保证输入与输出信号频率一致，设计数字处理器与总线连接电路，使不同神经元网络节点都能接收到相同数据。在软件功能内设置电网参数，实时检测电流变化，结合神经元模型设置输入矢量，获取神经元输出值，采用最小学习算法，调节连接权值，通过分析超过额定值电流和时间关系，实现联动预警系统设计。由实验结果可知，该系统最大预警误差为0.006 3，不会对系统预警造成任何影响。
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