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遮挡条件下人体局部运动特征多路径识别方法
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上传时间: 2021-01-13
详细说明：采用传统方法容易受到噪声影响，无法识别伪特征点，导致人体局部运动特征识别精准度较低，为了解决该问题，提出了遮挡条件下多路径识别方法研究。根据一般识别过程，利用深度信息，计算灰度图像中的光流场，并将矢量依次分解到x、y轴，获取实际运动分量。跟踪实际运动分量最小角点，并对其进行检测，以帧间差信息为基础提取角点，采用前后帧差法消除伪特征点。采用加窗方法对去除伪特征点的人体局部运动特征点进行处理，通过计算标准差、偏度和峰值区分人体前走、后退、跑步、上跳和下蹲局部运动，由此完成多路径识别研究。通过实验对比结果可知，该方法最高识别精准度为98.7%，可以利用到实时行为识别项目研究进程中。
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