文件名称:
基于大数据模型的电网风电场群总功率预测
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上传时间: 2021-01-12
详细说明：为有效掌握电网风电场群的泛化能力，实现高精度、高效率的电网输配电，设计基于大数据模型的电网风电场群总功率预测模型。利用大数据建模条件，对电网风电场群的波动效果进行分类，并建立具有普遍性的一般波动属性条件，完成基于大数据模型的电网风电场群波动特性分析。利用上述分析结果，搭建标准的神经预测网络，并对风电场群总功率的汇聚层级别进行划分，再整合所有理论依据对预测规律进行总结，完成新型理论模型搭建，实现基于大数据模型的电网风电场群总功率预测。对比实验结果表明，与传统模型相比，应用新型总功率预测模型后，电网配电精度的平均值达到55%以上，单向输电效率最大值接近97%，电网风电场群的泛化能力得到良好控制。
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