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上传时间: 2021-01-12
详细说明：基于视频检测车流量，由于车辆间距过近容易造成图像上的粘帖而不能准确检测目标车辆，因此需要建立一个准确率高、抗干扰能力强的车辆分割算法。根据车辆轮廓凹陷区域提出一种分割算法。首先提取出二值化图像，在图像上检测并标记出目标遮挡区域，根据面积比来判断是否发生遮挡；然后提出了一种基于七宫格的凹陷区域检测算法，遍历每个区域找到符合条件域的凹陷区域，再通过共同特征来匹配到所需的遮挡区域，最后用Canny算法得到一条合适的分割曲线作为最后的分割结果。从实验结果分析，该分割方法能够适应复杂的环境，分割多个遮挡区域的车辆，该算法精度高、鲁棒性好。
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