文件名称:
基于EEMD-NExT的低频振荡主导模式工况在线辨识与预警
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-12
详细说明：结合集合经验模式分解（EEMD）和自然激励技术（NExT），基于广域测量系统（WAMS）的动态量测信息，提出低频振荡主导模式识别方法。该方法借助EEMD处理非平稳信号，利用EEMD时空滤波器、互相关系数和信号能量权重筛选出主导模式分量；通过NExT求互相关函数，并利用Teager能量算子识别时变幅值和频率，采用信号能量分析法辨识阻尼比并应用于预警系统。算例仿真结果表明，所提方法能够实时准确地辨识出系统的主导模式信息，且无需人工激励并剔除虚假模式，同时具有较强的抗噪性能。
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