文件名称:
基于自适应PSO算法的LS SVM牵引变压器绝缘故障诊断模型
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文件大小: 915kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-12
详细说明：结合罗杰斯比值法，基于自适应PSO算法和最小二乘支持向量机（LS-SVM），提出一种牵引变压器绝缘故障诊断模型。该模型提出一种自适应PSO算法，即根据群体的收敛程度和个体的适应值来调整惯性权重，加快训练速度，利用该算法迭代求解LS-SVM中出现的矩阵方程，避免矩阵求逆，节省内存；为了快速和准确地区分牵引变压器12种绝缘故障，该模型构建12个自适应PSO的LS-SVM分类器。通过对600组牵引变压器的故障数据的处理表明，所提出的基于自适应PSO优化的LS-SVM算法优于经典SVM算法和标准PSO的LS-SVM算法，收敛速度快，识别精度高。
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