文件名称:
基于双向搜索的电力通信一体化入侵检测方法
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文件大小: 1mb
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上传时间: 2021-01-12
详细说明：为了解决电力通信网异常数据入侵频发，避免实际应用中学习器变化入侵检测失效的问题。本文基于包裹式结构下特征选择与学习器之间的协同机制，提出了基于双向搜索的电力通信网一体化入侵检测方法。在特征选择中应用双向搜索在给定学习器算法下改进特征选择策略。在学习器改进中应用神经网络算法基于给定特征属性不断优化。通过两者的迭代优化，得到一体化的入侵检测方法。基于KDD CUP99数据的算例表明，与非一体化设计方案相比，本文所提出的方法能提高准确率20%以上。
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