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上传时间: 2021-01-12
详细说明：为了提高城市实时交通状态评估的准确性，提出基于GPS的实时城市交通状态评估方法。基于GPS定位OD点数据，结合GPS技术，对当前人们出行的OD点进行聚类，以近邻传播算法为核心，提出联合交叉网络下的AP聚类算法，将当前区域交通数据进行有效分割和特征聚类。针对聚类下的GPS数据，构建交通结构分析模型，模型包括GPS数据的预处理、聚类数据出行分割、交通特征向量提取以及根据用户交通方式完成交通状态推测等。通过分析模型，确定当前交通结构状态，最终进行无边界数据拟合和数据修订，确定最终的交通状态评估结果。实验结果表明，所设计的基于GPS的实时城市交通状态评估方法，整体评估准确度更高，具有应用优势性。
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