文件名称:
10P_Transfer-Learning-for-NLP-with-TensorFlow-Hub:我们将使用来自TensorFlow Hub的经过预训练的NLP文本嵌入模型，执行转移学习以对实际数据进行微调，使用TensorFlow构建和
开发工具:
文件大小: 8mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-04-02
详细说明：带TensorFlow集线器的NLP转移学习
转移学习是机器学习中的一个研究问题，其重点是存储在解决一个问题并将其应用于其他但相关的问题时获得的知识。 例如，在尝试识别卡车时可以应用在学习识别汽车时获得的知识。
是预训练的TensorFlow模型的存储库。
目标
在这个项目中，我们将使用TensorFlow Hub的预训练模型和进行文本分类。 我们将使用来自TensorFlow Hub的经过预训练的NLP文本嵌入模型执行转移学习以对真实文本数据进行微调，使用TensorFlow构建和评估用于文本分类的多个模型，并使用Tensorboard可视化模型性能指标。
先决条件： Python编程语言，熟悉自然语言处理（NLP）的深度学习，并具有使用TensorFlow或其Keras API训练的模型。
项目结构使用TensorFlow Hub进行NLP转移学习的动手项目分为以下任务：
任务
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
相关搜索:
