文件名称:
drqn:探索DRQN +行动先验+基于状态的专家+基于历史的熵减少专家-源码
开发工具:
文件大小: 347kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-04-01
详细说明：从修改。
PyTorch CartPole示例
用pytorch编写的简单Cartpole示例。
为什么选择卡特波尔？
Cartpole是一个非常简单的问题，在许多情况下收敛速度非常快。 因此，您可以在计算机上运行此示例（也许只需要1〜2分钟）。
彩虹
DQN
双
决斗
多步骤
PER（优先体验重播）
Nosiy-Net
分布的（C51）
彩虹
PG（政策梯度）
加固
演员评论家
优势演员评论家
GAE（广义优势估计）
TNPG
TRPO
PPO-单一版本
平行线
异步Q学习
A3C（异步优势演员评论家）
宏ER
PPO
APE-X DQN
IMPALA
R2D2
分布式DQN
QRDQN
智商
勘探
ICM
越南盾
POMDP（带有RNN）
DQN（使用状态堆栈）
DRQN
DRQN（使用状态堆
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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