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上传时间: 2021-04-01
详细说明：什么是新的
我们最近发布了 ，在GPU上快速GBDT和随机森林库。
添加scikit-learn接口，请参见
概述
ThunderSVM的任务是帮助用户轻松有效地应用SVM解决问题。 ThunderSVM利用GPU和多核CPU来实现高效率。 ThunderSVM的主要功能如下。
支持LibSVM的所有功能，例如一类SVM，SVC，SVR和概率SVM。
使用与LibSVM相同的命令行选项。
支持 ， ， 和接口。
支持的操作系统：Linux，Windows和MacOS。
为什么加速SVM ：Kaggle在2017年进行的一项显示，数据挖掘和机器学习从业人员中有26％是SVM的用户。
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内容
入门
先决条件
cmake 2.8或以上
适用于Linux和MacOS的gcc 4.8或更高版本
Windows的Visual C ++
如果要使用GPU，则还需要安装CUDA。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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