文件名称:
7Park:该存储库包含纽约市数据科学学院的顶峰项目的代码。 该项目的目标是开发一个模型来预测美国各城市的Zillow租金指数。 来自ACS和Zillow的数据用于模型的训练和测试-源码
开发工具:
文件大小: 24mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-04-01
详细说明：双城记
目标：该项目的目的是深入了解影响凤凰城和坦帕市房屋和公寓租金价值的重要因素。
成功的度量：我们将使用均方误差来测试我们模型的性能。
要回答的问题：
凤凰城和坦帕的租赁市场有何异同？
一个城市的模型如何准确预测另一城市的租金价值？
历史租金价值对预测未来价值有多重要？
哪些因素推动了每个市场租金价值的预测？
从我们的分析中可以得出哪些可行的见解？ 例如，如果历史数据趋向于低估租金价值，我们可以增加某些邮政编码中的租金价格吗？
数据源
Zillow ZRI历史数据多家庭住所10/2010年的历史ZRI数据-1/2021
来自geo_us_boundaries的Google Bigquery数据来自ACS的数据
数据汇总：按城市凤凰城和坦帕的邮政编码
目标变量：Zillow租金指数（ZRI）
工具：Google BigQuery，Jupyter Notebook
分
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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