文件名称:
cnn-model-pruning:修剪，模型压缩，卷积神经网络-源码
开发工具:
文件大小: 90kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-04-01
详细说明：CNN修剪-GAL，CVPR 2019 [再现]
修剪，模型压缩，对抗学习，卷积神经网络。
参考
通过生成对抗性学习（GAL）实现最佳结构化的CNN修剪，CVPR 2019。
FLOP计算工具
要求
python3
pytorch == 1.7.1
cudatoolkit == 11.0.221
numpy == 1.19.2
张量板x == 1.4
实验
CIFAR-10上的ResNet-56。 （图像分类）
执行
预训练模型准备
预训练的权重可从GAL（ ）下载。
培训和结构修剪阶段
有关参数的详细信息，请参阅
python main.py --job_dir --teacher_dir --teacher_file
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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