文件名称:
aws-greengrass-ml-inference-源码
开发工具:
文件大小: 277kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-31
详细说明：通过AWS IoT GreenGrass了解ML推理的基本知识
该研讨会讲授如何使用在AWS IoT Greengrass的Edge上运行机器学习推理。
在现实世界中，您将Greengrass Core部署在物理设备上。 在本研讨会中，我们将使用一个EC2实例来模拟设备并将Greengrass核心部署到该设备。
设计模式
在S3存储桶中使用预训练模型的常见设计模式：
部署Greengrass配置时，Greengrass Core将按照机器学习资源中的配置从S3存储桶中下载模型到本地磁盘，并从压缩的.tar.gz或.zip提取文件。
数据获取-此功能定期从图像源获取原始数据输入。 在此示例中，我们使用静态图像来模拟图像源。
数据预处理器-此功能通过将图像调整为用于训练模型的图像来对图像进行预处理。
估计器-此功能使用MXNet运行时中加载的数据预测数据输入
MXNet运行时从本地
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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