文件名称:
global-self-attention-network:Pytorch实施的全球自我关注网络，这是视觉任务的全关注主干-源码
开发工具:
文件大小: 85kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-31
详细说明：全球自我关注网络
，该提出了一种全关注的视觉主干，该主干比具有较少参数和计算的卷积可以获得更好的结果。
他们使用先前发现的，进行了少量修改以获取更多收益（对查询不进行标准化），并与相对位置注意相对，并轴向计算了效率。
结果是一个非常简单的电路，由8个累加值，1个softmax和归一化组成。
安装
$ pip install gsa-pytorch
用法
import torch
from gsa_pytorch import GSA
gsa = GSA (
dim = 3 ,
dim_out = 64 ,
dim_key = 32 ,
heads = 8 ,
rel_pos_length = 256 # in paper, set to max(height, width). you can also turn this off by omit
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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