文件名称:
RDA:嘈杂环境下的鲁棒域自适应-源码
开发工具:
文件大小: 27mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-31
详细说明：强大的领域适应
“在嘈杂的环境下实现准确而强大的域自适应”的代码发布
先决条件：
的Python == 3.7.6
PyTorch == 1.2.0（具有合适的CUDA和CuDNN版本）
火炬视觉== 0.2.0
脾气暴躁的
argparse
易言
枕头= 8.1.0
tqdm
资料集：
您需要在“ ./data”中的每个“ .txt”中修改图像的路径。
训练：
您可以运行“ ./scripts/train.sh”来训练和评估任务。 在此之前，您需要在脚本中更改项目根目录，数据集（Office-home或Office-31），数据地址和CUDA_VISIBLE_DEVICES。
引文：
如果您使用此代码进行研究，请考虑引用：
inproceedings{ijcai2020-314,
title = {Towards Accurate and Robust
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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