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上传时间: 2021-03-31
详细说明：用于视频超分辨率的本地-全球融合网络
该存储库是关于视频超分辨率的本地全局Fusioin网络（LGFN）。
介绍
我们提议的视频超高分辨率本地-全球融合网络（LGFN）致力于有效解决将低分辨率（LR）视频恢复为高分辨率（HR）视频的问题。 通过特征提取模块从输入帧中提取特征。 然后，我们通过堆叠的可变形卷积（DC）与减少的多次膨胀卷积单元（DMDCU）对齐相邻帧与参考帧，以预测更准确的参数。 之后，分别通过局部融合模块和全局融合模块融合特征。 输出整合在一起并发送到重建模块中，以恢复高分辨率视频帧。
依存关系
Python 3.6
PyTorch = 1.0.1
可变形卷积->
数据集
（提取的代码：“ hjle”）
（提取代码：“ htvb”）
（提取代码：“ ouyg”）
预训练模型
实验结果
定量结果
最新的SR算法在Vid4上进行4×量化的结果。 粗体表示最佳，下划
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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