文件名称:
awesome-dl-projects:这是The Weights＆Biases在The Gallery中的报告随附的代码的集合-源码
开发工具:
文件大小: 132kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-31
详细说明：很棒的深度学习项目
的权重和偏见功能，研究人员探索深学习技术，Kagglers展示获奖车型策划机器学习报告和行业领袖分享最佳做法。
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wandb的awesome-dl-projects是报告随附的代码的集合。
报告
描述
作者
使用可变长度遗传算法优化CNN的超参数。
RNN的NumPy实现。 渐变和连接性也已可视化。
LSTM的NumPy实现。 讨论了体系结构的差异和LSTM的优点。
使用Android Studio，TensorFlow Lite和USB调试在手机上运行示例应用程序的分步指南。
自上而下的方法来构思神经样式转换。
和
自上而下的方法来构思神经样式转换。
和
该报告解释了用于Huggingface变压器的超参数优化的三种策略。
如何将Ray Tune与W＆B结合使用以大规模运行有效的分布式超参
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