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上传时间: 2021-03-31
详细说明：为了模拟磷虾群的自由和不确定的个体行为，将磷虾群学习算法（OBL）和自由搜索算子引入磷虾群优化算法（KH），并提出了一种新颖的基于磷虾群的自由搜索磷虾群优化算法（FSKH ）。 在FSKH中，每个磷虾个体都可以根据自己的感知和活动范围进行搜索。 免费搜索策略极大地鼓励了人们摆脱陷入局部最优解的困境。 因此，磷虾种群的多样性和勘探能力得到了提高。 FSKH可以在本地搜索和全局搜索之间实现更好的平衡。 十四种基准函数的实验结果表明，该算法在低维和高维情况下都是有效可行的。 并且FSKH的收敛速度和精度更高。 与PSO，DE，KH，HS，FS和BA算法相比，该算法具有更好的优化性能和鲁棒性。
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