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上传时间: 2021-03-30
详细说明：稀疏CT
尺寸标注
data.py包含用于生成椭圆的综合数据集的函数。 我们假设数据集的维度为（N，x，y，t），其中：
N->数据集中的图像数。
x，y->每个切片的尺寸。
t->切片数。
我们希望投影机以旋转轴x旋转，因为添加到每个图像的片段位于平面yt上。
例如（N，x，y，t）=（N，600，450，32）。 然后，每个投影的尺寸为（600，450），旋转轴x的尺寸为600，并且线段位于尺寸（450 x 32）的平面上。
这与TIGRE工具箱的表示法一致。 为了帮助可视化，可以在visualize.py中使用函数。
数据可以保存为.npy，.npz，.tif，并且AstraToolbox的代码现在仅按图像运行。
在.tif格式中，图像需要重塑为（N，t，x，y），以通过ImageJ正确可视化。
几何学
旋转轴：x
源在飞机上移动：yt
数据维数应为：（x，y，t
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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