文件名称:
PermeabilityNets-源码
开发工具:
文件大小: 192kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-30
详细说明：一般的：
在anaconda中使用environment.yml。
重新运行来自PermeabilityNets论文的实验：
从此处下载数据和检查点： TODO数据分为训练验证和测试集。 请注意，至少需要128gb的RAM和功能强大的图形卡才能进行完整的培训！ 评估应在16gb RAM和具有至少8gb vRAM的GPU上运行。
打开ModelTrainerScripts.flowfront_to_fiber_STANDALONE.py。 这是我们的培训脚本的一个版本，经过修改可以用作演示脚本。 只需要很少的设置：
save_path应该是指定输出文件夹的Path（） 。 培训和评估结果将保存在此处。
data_folder应该是一个Path（） ，它指向包含在步骤1中下载的三个数据拆分的文件夹。
model_chkpts应该是一个Path（） ，它指向包含四个模型检查点的文件夹
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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