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上传时间: 2021-03-30
详细说明：DiRS：创建用于遥感图像解释的基准数据集
过去十年见证了遥感（RS）图像解释及其广泛应用的巨大进步。 随着RS图像变得比以往任何时候都更容易使用，对这些图像的自动解释的需求也越来越大，其中基准数据集是开发和测试智能解释算法的必要先决条件。 在回顾了RS图像解释研究社区中的现有基准数据集之后，本文讨论了如何有效准备适用于RS图像分析的基准数据集的问题。 具体来说，我们首先通过文献计量分析来分析开发用于RS图像解释的智能算法的当前挑战。 然后，我们以有效的方式提出了一些原则，即多样性，丰富性和可伸缩性（称为DiRS）。 遵循DiRS原理，我们还提供了有关构建用于RS图像分类的数据集的示例，即Million-AID，这是一个新的大规模基准数据集，其中包含用于RS场景分类的百万个实例。 最后讨论了RS图像标注中的一些挑战和观点，以促进基准数据集构建的研究。 我们确实希望本文能够为RS社区提供有关
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