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上传时间: 2021-03-30
详细说明:PyBer_Analysis
这项分析的目的是展示PyBer中不同城市类型的数据之间的差异。 这样做的结果应该是希望PyBer能够更好地适应三种不同的城市类型(城市,郊区和农村),因为它们目前正在为这些不同的环境提供服务,从而使公司受益。
正如我们所看到的,这三种类型的环境都为骑手,驾驶员和应计总票价提供了不同的容量。 我们可以看到,迄今为止,城市环境的交通量最大,当时有1,625次乘车,当时有2,405名驾驶员。 因此,总票价$ 39,854.38向我们展示了很多关注和用户保留将主要通过城市类型的城市进行。 另一方面,对于郊区环境,我们可以看到,尽管乘车和驾驶员的数量明显减少,但平均票价可能会更高,这是因为与城市环境相比,不同位置的目的地之间的距离增加了。 最后,在农村地区也可以看到同样的趋势,三者中最低的票价和最高的平均票价。 Pyber可以充分利用这些基准,以更好地了解典型路
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