文件名称:
machine_learning-源码
开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-30
详细说明:西尼罗河病毒机器学习项目
问题陈述:
芝加哥每年都会爆发一次西尼罗河病毒。 市政府有兴趣了解导致疾病爆发的原因以及我们如何尽可能有效地控制病毒。
数据源:
Weather_df是每天从两个不同的气象站提取的天气数据。 这些数据包括最低和最高温度,降水,风向等。
Train_df包含来自散布在城市各处的蚊帐的数据。 这包括捕获的蚊子种类,捕获的蚊子数量(如果存在西尼罗河病毒),陷阱的纬度和经度等等。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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