文件名称:
DiffEqGPU.jl:用于DifferentialEquations.jl和更广泛的SciML科学机器学习生态系统的GPU加速例程-源码
开发工具:
文件大小: 19kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-29
详细说明：DiffEqGPU
茱莉亚（Julia）
GPU CI
1.5
1.6晚
每夜
该库是DifferentialEquations.jl生态系统的组件包。 它包括在微分方程求解器中使用GPU的功能。
直接使用CuArray的方法内GPU并行性
本地Julia库（包括（但不限于）OrdinaryDiffEq，StochasticDiffEq和DelayDiffEq）与u0作为CuArray兼容。 发生这种情况时，所有阵列操作都会在GPU上发生，包括任何隐式求解。 这独立于DiffEqGPU库。 这些加速了足够大或昂贵的微分方程的求解。 这不需要DiffEqGPU.jl。
例如，以下是使用Tsit5进行GPU加速的求解：
using OrdinaryDiffEq, CUDA, LinearAlgebra
u0 = cu ( rand ( 1000 ))
A = cu ( ran
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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