文件名称:
melanoma-seg-classification-源码
开发工具:
文件大小: 949kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-29
详细说明:使用级联卷积神经网络对黑素瘤进行分类 :yo-yo:
一般信息
该存储库包含用于训练,比较和评估两种类型的模型的代码:
分割模型:产生蒙版,表示人类皮肤上的胎记
分类模型:产生标签,无论输入图像包含简单的胎记还是黑色素瘤癌标记
分别对模型进行训练,然后在级联管道中进行组合。 接下来是使用两种模型的原理:
第一个模型提供胎记的二进制分割,并产生一个表示该胎记的蒙版。 将遮罩应用于输入图像允许我们仅在系统中进一步传播有用的信号。
分类模型是在蒙版图像上训练的,因此它希望将此类图像作为输入。 使用蒙版图像会使模型更容易提供准确的结果,因为它仅集中在胎记上而不集中在胎记周围的皮肤上。
数据集
原始数据集由国际皮肤影像协作组织(ISIC)提供。 它拥有超过20,000张胎记图像,并带有分割蒙版和元数据(恶性或良性以及其他信息)。
提供预处理的数据集(中心裁剪仅将胎记作为数据集中的大多数,并省略了皮肤的平
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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