文件名称:
Yelp-Recommendation-System-源码
开发工具:
文件大小: 29mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-29
详细说明:推荐系统
数据集
评论来自数据集和业务数据集。 用于勘探的数据是从原始数据集中随机抽样的。
数据探索-评论数据集
cd data-exploration
spark-submit reviews.py 5 10 reviewsExploration.txt
根据我们的抽样评论数据集:
从2004年到2018年,评论数量逐年增加
超过560k的独立用户发表了书面评论
每个用户平均留下2条评论
最常使用的用户在Yelp上留下了700多条评论
评论文本中使用的前10个常用词是:“食物”,“地点”,“好”,“很棒”,“服务”,“喜欢”,“时间”,“得到”,“一个”,“会” (不包括停用词和标点符号)
但是,仅了解评论数据集中的数据还不够。 借助业务数据集,可以将诸如业务类别之类的信息与评论数据进行组合。
数据探索-业务数据集和评论数据集
cd data-exploration
spark-su
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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