文件名称:
COLX_531_translation_students-源码
开发工具:
文件大小: 86mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-29
详细说明：COLX 531神经机器翻译
机器翻译入门，重点是神经方法。 该课程提供了MT的简要历史，简要介绍了统计字级MT，然后研究了最新的神经机器翻译（NMT）方法，例如序列到序列模型，注意，回译和多语言建模。
完成本课程后，学生将能够：
意识到在NMT MT和最新进展的历史
确定培训和设计NMT模型的核心原则
确定评估MT模型的主要方法
觉察到主数据集，工具，在MT比赛
以批判，创新和新颖的方式将深度学习方法应用于MT问题
课堂会议
该课程在2020/21学年的第5区块中进行。
讲座：星期二和星期四，太平洋时间10：30-12：00， （pwd：4242）
实验室：星期四，太平洋标准时间2-4，放大
评估
这是一门基于作业的课程。 您将得到如下评估：
评估
重量
截止日期
地点
实验室作业1
25％
2月27日，晚上11:59
提交给Github
实验室作业2
25％
3
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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