文件名称:
LSTM-COVID-Tokyo-源码
开发工具:
文件大小: 482kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-29
详细说明：在日本东京为COVID-19病例建模的长期短期记忆（LSTM）
该存储库包含LSTM的Python实现，这是一种递归神经网络，最早由Hochreiter＆Schmidhuber（1997）提出[1]，并由Gers等人进一步修改。 （2000）[2]，为日本东京的COVID-19病例建模。 有关实现的详细信息，请参见LSTM_theory.pdf 。
档案文件
lstm.py代码
LSTM_theory.pdf ：LSTM模型的详细信息
LSTM_predictions_vs_actual.pdf ：东京的预测与已确认病例的实际数量
LSTM_training_loss.pdf ：针对训练迭代（历元）的训练集的均方误差
data0124_1031.txt ：训练集
data1101_1208.txt ：验证集
依存关系
的Python 3.7.6
numpy的1.19.1
熊猫1.1.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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