文件名称:
ClosedLoop:用于构建闭环神经反馈系统的框架-源码
开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-29
详细说明:闭环脑电神经反馈系统
该GitHub包含用于运行闭环实时EEG神经反馈系统的代码。
可获得神经反馈系统的视频演示。 提供示例数据。
该框架是:
专门使用Python源代码编写,以实现高度的模块化和透明性。
全自动,实时的实现方式,在整个神经反馈过程中无需任何手册。
不依赖于神经反馈会议之前的任何初步EEG记录。
可以使用带有干电极的消费级便携式EEG采集设备运行。
跨个体内和个体间变异的认知状态解码的鲁棒性。
该框架最初是针对视觉注意范例设计的( ),其中参与者的主观注意状态被实时解码,并用于更新后续的视觉刺激以使用反馈来调节注意状态。
该系统可以轻松地适应各种视觉范式(请参阅Stimuli )。
运行系统
在settings.py中设置实验,记录,预处理和分类参数。
使用EEG设备开始记录(我们使用了 。通过Lab Streaming Layer,LSL,支持使用最
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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