文件名称:
使用内核进行人脸识别的类特定判别词典学习
开发工具:
文件大小: 221kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-29
详细说明：在过去的几年中，目视识别的基于稀疏表示的分类（SRC）表现令人印象深刻。 然而，由于每个类别中的训练样本对相应类别中的字典做出同等贡献，因此SRC技术可能会导致较高的残留误差和较差的性能。 这激发了班级专用词典学习算法的出现。 在本文中，我们提出了一种新颖的方法-在重现内核希尔伯特空间（KCSDL-LDA）中结合线性判别分析约束的类特定词典学习，该方法在多个方面对传统的类特定词典学习（CSDL）算法进行了修改和扩展。 首先，我们提出了一种新颖的特定于类的字典学习方案，该方案在生成该类中的字典时会考虑每个类的每个样本的权重。 其次，我们将新颖的类特定词典学习方案扩展到“再生内核希尔伯特空间”，在其中可以提取并表示非线性结构以提高分类精度。 最后，我们通过在复制内核希尔伯特空间中将类特定的字典学习与线性判别分析约束相结合，进一步提高分类性能。 在扩展的YaleB数据集，CMU PIE数据集和AR数据集等多个面部识别基准数据集上的大量实验结果证明了我们提出的KCSDL-LDA的优越性能。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
相关搜索:
