文件名称:
machine-learning-challenge-源码
开发工具:
文件大小: 2kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-29
详细说明：机器学习作业-系外行星探索
在你开始之前
为此项目创建一个新的存储库，称为machine-learning-challenge 。 不要将此作业添加到现有存储库中。
将新的存储库克隆到您的计算机。
给每种型号选择自己的Jupyter笔记本，每个笔记本不要使用多个型号。
将最佳模型保存到文件中。 这将是用于测试您的准确性并用于评分的模型。
提交您的Jupyter笔记本和模型文件，并将其推送到GitHub。
笔记
请记住，此作业是可选的！ 但是，如果您完成测试和调整不同的分类模型，您将获得更多的了解。
背景
在深空太空中使用了九年，NASA开普勒太空望远镜一直在执行寻星任务，目的是发现我们太阳系之外的隐藏行星。
为了帮助处理这些数据，您将创建机器学习模型，该模型能够对原始数据集中的候选系外行星进行分类。
在此家庭作业中，您将需要：
指示
预处理数据
在拟合模型之前对数据集进行预处理
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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