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上传时间: 2021-03-29
详细说明:这是我们的IEEE VR 2021(期刊跟踪)论文的项目资源库:
冯向龙,鲍泽阳,盛晟,LiveObj:实时移动虚拟现实流的基于对象语义的视口预测,虚拟现实和3D用户界面IEEE会议,期刊跟踪,2021年3月。
该存储库包含有关LiveObj的以下材料:
演示视频:
在每个视频中,红色矩形代表实际的用户视图,黄色矩形代表通过Velocity方法预测的用于比较的视口。 对于LiveObj方法,蓝色矩形代表检测到的对象,绿色方块代表预测的视口,而紫色方块代表未选择到预测视口中的对象。
源代码:
在此文件夹下,有两个源代码文件:
“ LiveObj.py”:LiveObj的源代码,基于YOLOv3的实现。
“ darknet.py”:darknet的源代码,它是YOLOv3的骨干网络。
请运行“ LiveObj.py”以执行实时视口预测方法。
在运行代码之前:
请从下载最新的预
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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